Conjunto de evaluación: prueba agentes en cada cambio

Conjunto de evaluación del agente

Un conjunto de evaluación del agente es una colección fija y curada de casos de prueba con resultados esperados, usada para verificar el comportamiento del agente antes del despliegue y tras cada cambio.

Cada caso empareja una entrada realista, como un registro de lead o un mensaje de cliente, con la salida que el agente debería producir o evitar.

Ejecutar el conjunto tras una actualización de prompt o modelo detecta regresiones antes de producción.

Se diferencia de las pruebas ad hoc de prompts, informales e irrepetibles, y del monitoreo, que observa el comportamiento en vivo en lugar de verificar cambios contra un benchmark.

Ejemplo práctico

Un equipo mantiene 40 leads de prueba con disposiciones conocidas; tras cambiar el modelo de puntuación, el conjunto revela que el agente ahora clasifica mal leads de pequeña empresa con varios dominios.

Qué evaluar antes de invertir

Pregunta si la plataforma permite almacenar y ejecutar conjuntos de evaluación automáticamente en cada cambio de prompt o modelo.
Revisa si los casos de prueba pueden incluir casos límite definidos por ti, no solo muestras del proveedor.
Confirma que los resultados se reportan por caso, para ver exactamente qué comportamientos cambiaron y no solo una puntuación agregada.

Limitaciones y decisiones

Un conjunto de evaluación solo cubre los escenarios que pensaste incluir; los huecos del conjunto dejan puntos ciegos que el tráfico real acabará encontrando.

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