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Glosario / Guía para elegir e implementar

Model Context Protocol (MCP)

El Model Context Protocol (MCP) es una especificación abierta, presentada por Anthropic en 2024, que estandariza cómo las aplicaciones de IA se conectan a herramientas externas, fuentes de datos y prompts.

Define una estructura cliente-servidor: un servidor MCP expone capacidades como consultar un CRM o leer archivos, y cualquier cliente compatible puede descubrirlas y usarlas. Su objetivo es reducir integraciones a medida entre agentes y sistemas.

Ejemplo práctico

Ejemplo: en lugar de crear un conector personalizado para tu CRM, ejecutas un servidor MCP que expone funciones de consulta de clientes y actualización de oportunidades, y tu plataforma de agentes se conecta una vez y reutiliza esas herramientas en varios flujos.

Qué evaluar antes de invertir

  • Confirma qué funciones de MCP admite el proveedor, como tools, resources y prompts, porque los niveles de soporte varían entre plataformas.
  • Pregunta cómo se aplican la autenticación y los permisos por usuario, ya que un servidor MCP puede convertirse en una puerta de datos sobreprivilegiada.
  • Verifica si la implementación del proveedor sigue la especificación en evolución, porque MCP es joven y ha habido cambios incompatibles.

Limitaciones y decisiones

MCP estandariza la capa de conexión, no la calidad de lo que hace cada herramienta; un servidor MCP bien integrado pero mal diseñado sigue exponiendo acciones poco fiables a tus agentes.

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