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Glosario / Guía para elegir e implementar

ELT (extracción, carga, transformación)

ELT significa Extract, Load, Transform (extraer, cargar, transformar): un patrón de pipeline de datos donde los datos sin procesar se copian primero de las fuentes a un almacén central, y las transformaciones se ejecutan después dentro de ese almacén usando su capacidad de procesamiento.

Se contrasta con ETL, que transforma los datos antes de cargarlos. ELT conserva el historial sin procesar para reprocesarlo cuando cambia la lógica de negocio.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un equipo carga datos sin procesar del CRM y de plataformas publicitarias en un almacén, y luego construye en SQL un modelo de coste de pipeline combinado.

Cuando cambia la definición de atribución, vuelven a ejecutar las transformaciones sobre los mismos datos sin reextraer de las fuentes.

Qué evaluar antes de invertir

  • Confirma que la herramienta admite cargas incrementales, no solo recargas completas, para que las tablas grandes sean manejables.
  • Revisa qué destinos admite de forma nativa y si las transformaciones se ejecutan en el almacén o en cómputo separado.
  • Pregunta cómo se detectan y gestionan los cambios de esquema en las fuentes, como un campo renombrado.

Limitaciones y decisiones

Contrapartida: ELT requiere un almacén de destino potente y traslada el coste de transformación al cómputo de consultas, que puede encarecerse con el volumen.

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