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Glosario / Guía para elegir e implementar

Teorema CAP

El teorema CAP es un resultado fundamental de los sistemas distribuidos: cuando se produce una partición de red, un sistema debe elegir entre consistencia (toda lectura devuelve la última escritura) y disponibilidad (toda lectura obtiene respuesta).

No puede garantizar ambas.

La tolerancia a particiones —sobrevivir a cortes de red— no es opcional en sistemas en la nube, así que la elección real es cómo se comporta una herramienta durante fallos de sincronización.

Por eso las sincronizaciones bidireccionales de CRM suelen ser eventualmente consistentes: breves ventanas de desacuerdo son una decisión de diseño, no un defecto.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un comercial cambia la etapa de un lead en el CRM mientras el almacén está a mitad de sincronización e inaccesible.

El cambio queda en cola y llega minutos después; en esa ventana, un panel basado en el almacén muestra la etapa antigua.

Qué evaluar antes de invertir

  • ¿Cómo describe el proveedor el comportamiento de la sincronización en caídas (en cola y reenviada, o descartada) y existe una regla de resolución de conflictos?
  • ¿Puedes ver el retraso de sincronización o los cambios pendientes, para detectar datos de panel obsoletos en lugar de descubrirlos por sorpresa?
  • ¿Existe un orden de precedencia documentado cuando el mismo campo se edita en ambos sistemas casi a la vez?

Limitaciones y decisiones

El teorema explica compromisos, no calidad de producto; toda herramienta distribuida lo enfrenta. Desconfía de promesas de 'sincronización siempre perfecta' y pregunta específicamente qué ocurre durante una partición o un fallo del trabajo de sincronización.

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