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Glosario / Guía para elegir e implementar

Descubrimiento de datos

El descubrimiento de datos es el proceso de localizar y entender qué activos de datos existen y cuál es la fuente autorizada para cada pregunta.

El analista inspecciona tablas, muestrea filas, rastrea dónde se calcula una métrica y pregunta a los responsables cómo se mantiene.

Se diferencia del catalogado, que indexa activos con metadatos a escala; el descubrimiento es la investigación humana que el catálogo apoya.

Sin él, marketing y ventas informan cifras de pipeline de fuentes distintas y las reuniones se convierten en debates.

Ejemplo práctico

Ejemplo: al pedir el pipeline generado en el tercer trimestre, un analista encuentra tres tablas candidatas —un informe del CRM, un mart del almacén y un extracto de BI—, las muestrea, descubre que el mart excluye las oportunidades perdidas y la documenta como fuente de verdad.

Qué evaluar antes de invertir

  • ¿Los analistas pueden muestrear y perfilar tablas directamente, o deben pedir extractos al equipo de datos?
  • ¿Existe forma de ver el linaje (qué fuentes y transformaciones produjeron una tabla) antes de fiarse de sus cifras?
  • ¿Se ven los responsables y la frecuencia de actualización, para identificar conjuntos obsoletos o huérfanos?

Limitaciones y decisiones

El descubrimiento depende de conocimiento tácito cuando falta documentación; los hallazgos quedan en la cabeza de un analista y se van con él.

Acompáñalo de una documentación ligera de la fuente de verdad elegida para que nadie repita la investigación.

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