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Glosario / Guía para elegir e implementar

Data fabric

Un data fabric es una capa de arquitectura que unifica el acceso a datos distribuidos en muchos sistemas, como plataformas de marketing, CRM y bases de datos de producto, sin exigir copiarlo todo físicamente a un solo lugar.

Ofrece una forma consistente de descubrir, conectar y consultar fuentes distribuidas, a menudo con gobernanza y metadatos compartidos por encima. Se diferencia de un warehouse centralizado, que consolida los datos moviéndolos físicamente.

Los compradores con stacks de martech fragmentados usan los conceptos de fabric para justificar la elección de plataformas de integración: unificar el acceso in situ o consolidar todo en un almacén.

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Ejemplo práctico

Un equipo consulta datos de campañas en la plataforma publicitaria, contactos en el CRM y eventos de uso en la base de datos de producto a través de una capa semántica única, sin replicar cada fuente antes.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta qué fuentes conecta el proveedor de forma nativa y cuáles exigen desarrollo personalizado o replicación igualmente.
  • Revisa si las consultas entre fuentes rinden lo suficiente para tu latencia de reporting, ya que el acceso in situ depende de los sistemas de origen.
  • Confirma cómo funcionan la gobernanza, el linaje y el control de accesos cuando los datos permanecen en los sistemas originales.

Limitaciones y decisiones

El acceso in situ depende de la disponibilidad y los límites de consulta de cada sistema fuente, lo que puede hacer las cargas analíticas intensivas más lentas o caras que una copia consolidada.

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