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Glosario / Guía para elegir e implementar

Granularidad de datos

La granularidad de datos es el nivel de detalle que capturan tus tablas: cada evento individual o resúmenes preagregados.

Guardar cada apertura de email, clic y visita de página permite una atribución fina y reprocesar después. Guardar totales diarios por contacto es mucho más barato, pero descarta el detalle de forma permanente.

Es una decisión de modelado, distinta del formato de almacenamiento o la retención, y difícil de revertir.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un equipo guarda solo recuentos diarios de aperturas por contacto. Un año después quieren saber si las aperturas antes o después de las 10 h se correlacionan con respuestas.

Las marcas de tiempo originales nunca se guardaron, así que la pregunta es imposible de responder sin cambiar la instrumentación.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta si la plataforma guarda eventos crudos, agregados o ambos, y durante cuánto tiempo.
  • Comprueba si puedes reagregar desde los datos crudos sin reingerir el histórico.
  • Estima el coste de almacenamiento y consulta a nivel de evento con tu volumen mensual real.

Limitaciones y decisiones

Contrapartida: la granularidad máxima maximiza flexibilidad y coste.

La mayoría de equipos solo necesita datos a nivel de evento para las conversiones clave y agregados en el resto; decidir qué eventos merecen almacenamiento crudo es el trabajo real.

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