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Glosario / Guía para elegir e implementar

Lago de datos

Un lago de datos es un repositorio, típicamente almacenamiento de objetos, que conserva datos en forma cruda o casi cruda: tablas estructuradas, archivos semiestructurados como JSON, logs, imágenes y texto, a bajo coste y sin esquema fijo al escribir.

Los lagos encajan con cargas de archivo, aprendizaje automático y exploración.

El modo de falla clásico es el 'data swamp': acumulación sin gestión donde nadie sabe qué existe, qué está vigente o qué es seguro usar.

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Ejemplo práctico

Ejemplo: un equipo de producto deposita eventos crudos de clickstream y tickets de soporte en un lago para modelarlos después, mientras las copias curadas para informes financieros viven en el warehouse.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta cómo la plataforma impone organización: zonas, convenciones de nombres, catálogos y políticas de ciclo de vida para datos antiguos.
  • Verifica la granularidad del control de acceso: ¿puedes restringir carpetas y archivos por equipo o solo a nivel de cuenta de almacenamiento?
  • Revisa las rutas de rendimiento de consulta: motores, caché u opciones de indexado que hagan práctico consultar archivos crudos, no solo almacenarlos.

Limitaciones y decisiones

Los lagos son baratos de llenar y costosos de gobernar; sin catálogo, responsables y reglas de retención desde el primer día, la flexibilidad de guardarlo todo se convierte en un archivo inutilizable.

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