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Glosario / Guía para elegir e implementar

Data mart

Un data mart es un subconjunto temático de un data warehouse, curado para un equipo o dominio concreto, como marketing, finanzas o soporte.

En lugar de consultar tablas crudas compartidas, el equipo trabaja con un subconjunto preparado que contiene solo los datos relevantes, ya limpios y modelados para sus casos de uso.

Los marts se diferencian del warehouse corporativo completo, que lo guarda todo para todos. Para marketing, un mart suele contener datos de campañas, web y CRM moldeados para atribución y reporting de pipeline.

La elección afecta al coste, al control de accesos, al rendimiento y a quién es dueño de las definiciones internas.

Ejemplo práctico

Marketing recibe un mart actualizado cada noche con gasto de campañas, envíos de formularios y oportunidades del CRM, así los analistas consultan un esquema limpio en lugar de unir seis fuentes crudas.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta si el proveedor soporta varios marts con controles de acceso y seguimiento de costes separados por equipo.
  • Revisa cómo los marts se mantienen sincronizados con las fuentes del warehouse y qué ocurre cuando cambian las definiciones aguas arriba.
  • Confirma quién puede modificar los modelos del mart y si marketing puede iterar sin abrir tickets al equipo de datos.

Limitaciones y decisiones

Un mart dedicado añade una capa que mantener; si su alcance encaja mal con las necesidades de otros equipos, arriesgas lógica duplicada y definiciones de métricas divergentes.

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