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Glosario / Guía para elegir e implementar

Perfilado de datos

El perfilado de datos es un análisis exploratorio del contenido real de un conjunto de datos: distribución de valores, porcentaje de nulos, formatos, duplicados y valores atípicos.

Responde a '¿cómo son estos datos?' y no a '¿son correctos?'. Es un paso de diagnóstico; la limpieza es la acción correctiva posterior.

Se suele realizar antes de una migración de CRM, una compra de enriquecimiento o un proyecto de atribución, porque sus hallazgos definen el alcance y el coste.

Ejemplo práctico

Ejemplo: antes de importar una lista comprada de 40.000 filas, un especialista en marketing la perfila y descubre un 30% de cargos vacíos, teléfonos con formatos inconsistentes y un 8% de correos duplicados, y así dimensiona la limpieza.

Qué evaluar antes de invertir

  • ¿La herramienta perfila al importar y muestra nulos, valores distintos y patrones de formato sin necesidad de SQL manual?
  • ¿Se pueden exportar los resultados del perfilado para que datos y marketing acuerden el alcance antes de limpiar?
  • ¿Detecta duplicados y atípicos con umbrales configurables para datos de contacto, no solo columnas numéricas?

Limitaciones y decisiones

El perfilado describe los datos, no los corrige. Presupuesta una limpieza aparte y vuelve a perfilar tras cada importación importante, porque la calidad se degrada con el tiempo.

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