Ejemplo práctico
Ejemplo: antes de importar una lista comprada de 40.000 filas, un especialista en marketing la perfila y descubre un 30% de cargos vacíos, teléfonos con formatos inconsistentes y un 8% de correos duplicados, y así dimensiona la limpieza.
Qué evaluar antes de invertir
- ¿La herramienta perfila al importar y muestra nulos, valores distintos y patrones de formato sin necesidad de SQL manual?
- ¿Se pueden exportar los resultados del perfilado para que datos y marketing acuerden el alcance antes de limpiar?
- ¿Detecta duplicados y atípicos con umbrales configurables para datos de contacto, no solo columnas numéricas?
Limitaciones y decisiones
El perfilado describe los datos, no los corrige. Presupuesta una limpieza aparte y vuelve a perfilar tras cada importación importante, porque la calidad se degrada con el tiempo.
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