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Glosario / Guía para elegir e implementar

Replicación de datos

La replicación de datos mantiene copias entre sistemas o ubicaciones para facilitar disponibilidad, lectura o recuperación.

Las copias pueden actualizarse de forma síncrona o asíncrona, por lo que su frescura y comportamiento ante fallos dependen del diseño.

Su objetivo principal es conservar la información de origen, aunque algunas implementaciones permiten filtrar o transformar registros.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un equipo replica las tablas de cuentas y oportunidades del CRM al warehouse cada quince minutos.

Los analistas consultan la réplica para informes de pipeline sin tocar el CRM de producción, y la copia también sirve de respaldo si el CRM sufre una caída.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta si la replicación es de tabla completa, incremental o change-data-capture, y con qué latencia.
  • Comprueba cómo se gestionan en destino los borrados y cambios de esquema del origen.
  • Confirma si la réplica sigue consultable durante una sincronización o queda brevemente indisponible.

Limitaciones y decisiones

Contrapartida: las réplicas están tan frescas como su intervalo de sincronización, y la replicación casi en tiempo real cuesta más en conectores y cómputo del warehouse.

Hay que decidir qué retardo es aceptable por caso de uso en lugar de optar por defecto por el más rápido.

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