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Glosario / Guía para elegir e implementar

Arquitectura de datos

La arquitectura de datos es el diseño estructural general de tu stack de ingresos: qué sistemas guardan qué datos, cómo fluyen entre ellos, dónde se almacenan y cuáles son las fuentes únicas de verdad.

Es el plano general; los pipelines e integraciones individuales son componentes dentro de él.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un equipo elige una arquitectura centrada en el almacén de datos donde CRM y MAP sincronizan hacia un único almacén.

Después, añadir atribución se convierte en una tarea de modelado en el almacén, no en una maraña de integraciones punto a punto.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pide a los proveedores que documenten qué sistema es la fuente de verdad de cada objeto que sincronizan y cómo resuelven conflictos.
  • Comprueba si la arquitectura admite un almacén de datos o lakehouse como destino, o solo sincronizaciones directas entre herramientas.
  • Mapea cuántas conexiones punto a punto exige el diseño propuesto y quién mantiene cada una.

Limitaciones y decisiones

Las decisiones de arquitectura son costosas de revertir; un diseño que encaja con las dos herramientas actuales puede no admitir un tercer sistema o un nuevo modelo de atribución más adelante.

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