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Glosario / Guía para elegir e implementar

Modelado de datos

El modelado de datos es el diseño de entidades, campos y relaciones para un propósito concreto: qué significan un contacto, una cuenta, una actividad o una campaña, y cómo se relacionan.

En un stack de ingresos, el modelo debe servir tanto a las operaciones diarias de campaña como a la atribución y los informes posteriores.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un modelo que trata la asistencia a webinars como un campo único no puede responder qué webinars influyeron en el pipeline.

Modelar la asistencia como una tabla de actividades relacionadas hace que esa pregunta sea respondible sin rehacer trabajo.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta cómo modela la plataforma las actividades de múltiples interacciones: como registros relacionados repetibles o como campos fijos en el contacto.
  • Comprueba si se pueden añadir objetos y relaciones personalizados sin romper sincronizaciones o informes existentes.
  • Prueba si el modelo admite tanto una vista de operaciones de campaña como una vista lista para análisis, o si impone una sola forma a ambas.

Limitaciones y decisiones

Los modelos optimizados para velocidad operativa suelen ser incómodos para el análisis, y al revés; espera mantener cierta separación entre el modelo operativo y el de informes.

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