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Glosario / Guía para elegir e implementar

Validación de datos

La validación de datos es la aplicación de reglas que determinan si un registro es aceptable antes de continuar: campos obligatorios presentes, correo sintácticamente válido, números dentro de rango, fechas en el formato esperado.

En automatización, la validación suele situarse en el punto de entrada para que los datos malos nunca disparen flujos, en lugar de limpiarse después.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un formulario acepta 'test@test' como correo. Una regla de validación en la ingesta lo rechaza o lo pone en cuarentena, así ninguna secuencia de bienvenida se envía a una dirección no entregable.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta si las reglas de validación se ejecutan en la ingesta, en cada paso del pipeline o solo en el destino.
  • Comprueba si los registros inválidos quedan en cuarentena con un motivo o se descartan en silencio.
  • Verifica que puedas definir reglas personalizadas por campo, no solo comprobaciones genéricas de tipo.

Limitaciones y decisiones

Contrapartida: una validación estricta bloquea datos malos pero también casos límite; necesitas una vía de revisión para registros que fallan las reglas pero son reales.

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