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Glosario / Guía para elegir e implementar

Analítica conductual

La analítica conductual es el análisis de datos a nivel de evento para entender cómo se mueve la gente por los recorridos: qué rutas llevan a conversión, dónde abandonan los usuarios y qué acciones se correlacionan con resultados.

Se diferencia de la entrega conductual, que actúa sobre el comportamiento; la analítica lo interpreta y orienta qué construir después.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un equipo analiza los pasos del embudo desde la primera visita hasta la solicitud de demo, descubre que quienes leen dos páginas de comparación específicas convierten a tasas visiblemente mayores y prioriza actualizar ese contenido.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta si el análisis se limita a reportes preconstruidos o admite embudos, cohortes y exploración de rutas personalizadas sobre tus propios eventos.
  • Revisa el acceso a datos: ¿puedes exportar eventos crudos o consultarlos directamente, o estás limitado a los tableros del proveedor?
  • Verifica cómo la resolución de identidad une sesiones anónimas y conocidas, porque una identidad rota distorsiona todas las métricas de recorrido.

Limitaciones y decisiones

La analítica conductual muestra correlación dentro de tus eventos rastreados, no causalidad; un segmento que convierte bien puede reflejar simplemente una intención previa a cualquier campaña, así que la interpretación requiere experimentación o razonamiento cuidadoso.

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