Compresión de contexto: encaja el historial en el modelo

Compresión de contexto

La compresión de contexto es la práctica de reducir el texto que se envía a un modelo conservando la señal que la tarea necesita: resumir hilos largos, extraer campos relevantes o condensar el historial de una cuenta en un resumen estructurado.

Existe porque las ventanas de contexto de los modelos son finitas y el precio escala con los tokens, así que los historiales completos del CRM suelen ser demasiado grandes o caros.

Se diferencia del recorte de contexto, que simplemente corta contenido por regla; la compresión busca conservar la información relevante para la decisión.

Controla directamente el coste por tarea y si los agentes razonan sobre historiales completos.

Ejemplo práctico

Antes de que un agente redacte un correo de renovación, un hilo de 200 mensajes de la cuenta se comprime en un resumen de una página con incidencias abiertas, cambios de sentimiento y movimientos de stakeholders.

Qué evaluar antes de invertir

Pregunta cómo comprime el contexto el proveedor: resumen, extracción o selección, y si el método es configurable por tarea.
Prueba si la entrada comprimida conserva los detalles de los que dependen tus tareas, como fechas, nombres y compromisos.
Compara el consumo de tokens por ejecución con y sin compresión para entender el impacto real en coste.

Limitaciones y decisiones

La compresión puede descartar detalles que el modelo necesitaba; un historial resumido puede omitir el compromiso exacto que cambia la siguiente acción correcta.

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