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Glosario / Guía para elegir e implementar

Ventanas de contexto

Una ventana de contexto es la cantidad máxima de texto que un modelo de lenguaje puede considerar a la vez: el prompt, los documentos recuperados y el historial de conversación cuentan todos dentro del límite.

Se mide en tokens (fragmentos de palabras) y determina si un agente puede razonar sobre todo el historial de una cuenta o solo sobre una parte.

Al superarlo, el contenido antiguo se descarta o se resume, y el modelo simplemente deja de verlo.

Ejemplo práctico

Ejemplo: un agente que debe resumir dos años de tickets de soporte y notas del CRM de una cuenta grande puede superar la ventana, obligando a la plataforma a seleccionar o condensar qué registros ve realmente el modelo.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta qué modelo y tamaño de contexto usa cada agente y si el mismo modelo sirve para todos los pasos del flujo.
  • Prueba con tu cuenta real más grande: ¿empeora la calidad cuando el historial es largo y la plataforma revela qué se truncó?
  • Pregunta cómo gestiona el desbordamiento: resumen automático, selección por recuperación o descarte silencioso del contenido antiguo.

Limitaciones y decisiones

Contrapartida: las ventanas más grandes cuestan más por solicitud y no garantizan mejores respuestas, porque los modelos pueden perder el foco con entradas muy largas. La capacidad es un techo, no una medida de calidad.

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