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Glosario / Guía para elegir e implementar

Modelo evaluador

Un modelo evaluador es una segunda IA encargada de juzgar las salidas del primer modelo, enfoque conocido como LLM-as-judge.

En lugar de revisar manualmente cada correo, resumen o respuesta generados, defines criterios de puntuación y dejas que el modelo evaluador califique cada salida, marcando las débiles antes de que lleguen al cliente.

Es un mecanismo concreto de control de calidad, más limitado que un programa completo de evaluación de modelos.

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Ejemplo práctico

Ejemplo: cada correo de seguimiento redactado por IA recibe una puntuación del modelo evaluador por tono, coherencia factual con el registro del CRM y ausencia de próximos pasos; las salidas por debajo del umbral pasan a revisión humana.

Qué evaluar antes de invertir

  • Pregunta si los criterios del evaluador son configurables por caso de uso y quién puede editarlos.
  • Prueba la fiabilidad del evaluador: ¿dos ejecuciones con la misma salida dan puntuaciones coherentes y detecta errores sembrados a propósito?
  • Pregunta qué ocurre con las salidas marcadas: ¿se bloquean, entran en cola de revisión o solo se registran para análisis posterior?

Limitaciones y decisiones

Contrapartida: los modelos evaluadores tienen sus propios sesgos, pueden pasar por alto errores o penalizar respuestas válidas, y cada juicio añade coste y latencia.

Trata sus puntuaciones como un filtro que reduce la revisión manual, no como prueba de calidad.

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