Ajuste fino del modelo

Ejemplo práctico

Ejemplo: una empresa con miles de propuestas ganadas anteriores ajusta un modelo para que los borradores sigan automáticamente su estructura y terminología, en lugar de pegar reglas de estilo en cada prompt.

Qué evaluar antes de invertir

• Pregunta cuántos datos etiquetados necesita el proveedor y quién se encarga de prepararlos y limpiarlos.
• Comprueba dónde se almacenan tus datos de entrenamiento, si alimentan modelos compartidos y cómo se eliminan a petición.
• Solicita una forma de comparar el modelo ajustado con el modelo base bien prompteado en tus propias tareas antes de comprometerte.

Limitaciones y decisiones

El ajuste fino suele ser innecesario: un modelo base potente con buenos prompts y ejemplos iguala o supera su resultado en muchas tareas, con mucho menos coste y riesgo.