Analítica de devoluciones

Ejemplo práctico

Ejemplo: una analista observa que un modelo de vestir se devuelve al triple de la tasa de su categoría, con 'talla pequeña' como motivo dominante, y marca su guía de tallas para revisión antes del siguiente pedido de producción.

Qué evaluar antes de invertir

• Pregunta si la herramienta cruza los datos de devolución con atributos del catálogo como talla, color y proveedor, o solo reporta conteos.
• Verifica si puedes segmentar por cohorte, canal y región, y profundizar de un patrón agregado a pedidos individuales.
• Confirma cómo trata la herramienta los productos de bajo volumen, para que un puñado de devoluciones no se presente como tendencia.

Limitaciones y decisiones

Los patrones de devolución muestran correlación, no causa; una tasa alta puede reflejar tallas, imágenes de marketing o comportamiento del cliente, y exige investigación antes de cambiar el producto.